Starcraft: Az ember elveszett, győztek a gépek A Google DeepMind AlphaStar nevű mesterséges intelligenciája összecsapott a világ legjobb Starcraft játékosaival, és elég keményen elverte őket: 11 meccsből 10-et megnyert. Sakkban már régóta nincs esélyünk a gépekkel szemben, a sokáig mentsvárnak tartott Go legjobbjait 17-ben gyepálta el a DeepMind, most a Starcraft volt soron. A gépi játékossal TLO és MaNa vette fel harcot, de AlphaStar minden egyes játékban egy új, egyedi stratégiával verte el őket. A nagy hentelés után MaNa kapott még egy lehetőséget: Tegnap, 2019 január 24-én egy élő közvetítés során végül legyőzte a gépet és megmentette a Liquid csapat becsületét.
Egyelőre velünk van, a Google azt mondja legalábbis. A verseny a Starcraft gépi tanulásra alkalmassá tett változatán zajlott, és minden versenyző csak protoss lehetett. (Ez némi előnyt adott a gépnek, hiszen TLO például nem protoss játékos.) Ugyancsak előny a gépnek, hogy az ember egyszerre csak egy részletét látja a pályának, a gép folyamatosan az egész térképet nézi, igaz, csak a "fog of war" által ki nem takart részeket. Egyébként az utolsó játékban ezt az előnyt elvették tőle, vélhetőleg ezért veszített. AlphaStar, miután megmutatták neki a játék alapjait, gyakorolt egy hetet, ezután produkálta a fenti eredményt. (Igaz, a hét nap alatt 200 évnyi játékot zavart le gyorsított ütemben.) A gép csak gyorsabb, de nem okosabb, ugye? Egy átlagos pro Starcraft játékos 560 utasítást ad a játéknak percenként, az egere és a billentyűzete segítségével. AlphaStarnak se keze se lába, simán kiadhat tízszer ennyi utasítást is. Sajnos, nem ezért nyert. Ami azt illeti, mindössze 277 utasítást adott átlagosan egy perc alatt, és a reakcióideje is hosszabb volt, mint az emberi játékosoknak. Vagyis: lassabban hozott okosabb döntéseket. A DeepMind tanulási algoritmusa nem egyetlen entitást hoz létre, hanem egy mesterséges evolúciós folyamat során különböző mesterséges intelligenciákat versenyeztet egymással. Ezeknek az AI-k korábban rögzített, profi meccsek adataiból tanulva születnek. A visszajátszásokból létrehozott AI-k aztán egymással vívott versenyeken szelektálódnak, és végül ezekből választ egyet minden egyes meccshez az AlphaStar. Így lényegében minden egyes ellenféllel a leginkább nyerőnek becsült játékstílussal rendelkező mesterséges intelligencia száll harcba. Még nem tudjuk, hogy egy terminátor típusú háború vagy egy békés Star Trek jövő vár ránk, de az már biztosnak tűnik, hogy az emberi játékosok napjai meg vannak számlálva, a jövő a gépeké. Kivéve persze, ha egy Dűne-szerű fordulat jön, és kezdetét veszi a valódi Butleri dzsihad.
Tesoro Sharur
Kapcsolódó: Polybius - A játék, ami őrületbe kerget Milyen az ideális mechanikus billentyűzet?
Starcraft: Az ember elveszett, győztek a gépek A Google DeepMind AlphaStar nevű mesterséges intelligenciája összecsapott a világ legjobb Starcraft játékosaival, és elég keményen elverte őket: 11 meccsből 10-et megnyert. Sakkban már régóta nincs esélyünk a gépekkel szemben, a sokáig mentsvárnak tartott Go legjobbjait 17-ben gyepálta el a DeepMind, most a Starcraft volt soron. A gépi játékossal TLO és MaNa vette fel harcot, de AlphaStar minden egyes játékban egy új, egyedi stratégiával verte el őket. A nagy hentelés után MaNa kapott még egy lehetőséget: Tegnap, 2019 január 24-én egy élő közvetítés során végül legyőzte a gépet és megmentette a Liquid csapat becsületét.
Egyelőre velünk van, a Google azt mondja legalábbis. A verseny a Starcraft gépi tanulásra alkalmassá tett változatán zajlott, és minden versenyző csak protoss lehetett. (Ez némi előnyt adott a gépnek, hiszen TLO például nem protoss játékos.) Ugyancsak előny a gépnek, hogy az ember egyszerre csak egy részletét látja a pályának, a gép folyamatosan az egész térképet nézi, igaz, csak a "fog of war" által ki nem takart részeket. Egyébként az utolsó játékban ezt az előnyt elvették tőle, vélhetőleg ezért veszített. AlphaStar, miután megmutatták neki a játék alapjait, gyakorolt egy hetet, ezután produkálta a fenti eredményt. (Igaz, a hét nap alatt 200 évnyi játékot zavart le gyorsított ütemben.) A gép csak gyorsabb, de nem okosabb, ugye? Egy átlagos pro Starcraft játékos 560 utasítást ad a játéknak percenként, az egere és a billentyűzete segítségével. AlphaStarnak se keze se lába, simán kiadhat tízszer ennyi utasítást is. Sajnos, nem ezért nyert. Ami azt illeti, mindössze 277 utasítást adott átlagosan egy perc alatt, és a reakcióideje is hosszabb volt, mint az emberi játékosoknak. Vagyis: lassabban hozott okosabb döntéseket.
Tesoro Sharur
A DeepMind tanulási algoritmusa nem egyetlen entitást hoz létre, hanem egy mesterséges evolúciós folyamat során különböző mesterséges intelligenciákat versenyeztet egymással. Ezeknek az AI-k korábban rögzített, profi meccsek adataiból tanulva születnek. A visszajátszásokból létrehozott AI-k aztán egymással vívott versenyeken szelektálódnak, és végül ezekből választ egyet minden egyes meccshez az AlphaStar. Így lényegében minden egyes ellenféllel a leginkább nyerőnek becsült játékstílussal rendelkező mesterséges intelligencia száll harcba. Még nem tudjuk, hogy egy terminátor típusú háború vagy egy békés Star Trek jövő vár ránk, de az már biztosnak tűnik, hogy az emberi játékosok napjai meg vannak számlálva, a jövő a gépeké. Kivéve persze, ha egy Dűne-szerű fordulat jön, és kezdetét veszi a valódi Butleri dzsihad. Kapcsolódó:
Polybius - A játék, ami őrületbe kerget Milyen az ideális mechanikus billentyűzet?
Starcraft: Az ember elveszett, győztek a gépek A Google DeepMind AlphaStar nevű mesterséges intelligenciája összecsapott a világ legjobb Starcraft játékosaival, és elég keményen elverte őket: 11 meccsből 10-et megnyert. Sakkban már régóta nincs esélyünk a gépekkel szemben, a sokáig mentsvárnak tartott Go legjobbjait 17-ben gyepálta el a DeepMind, most a Starcraft volt soron. A gépi játékossal TLO és MaNa vette fel harcot, de AlphaStar minden egyes játékban egy új, egyedi stratégiával verte el őket. A nagy hentelés után MaNa kapott még egy lehetőséget: Tegnap, 2019 január 24-én egy élő közvetítés során végül legyőzte a gépet és megmentette a Liquid csapat becsületét.
Egyelőre velünk van, a Google azt mondja legalábbis. A verseny a Starcraft gépi tanulásra alkalmassá tett változatán zajlott, és minden versenyző csak protoss lehetett. (Ez némi előnyt adott a gépnek, hiszen TLO például nem protoss játékos.) Ugyancsak előny a gépnek, hogy az ember egyszerre csak egy részletét látja a pályának, a gép folyamatosan az egész térképet nézi, igaz, csak a "fog of war" által ki nem takart részeket. Egyébként az utolsó játékban ezt az előnyt elvették tőle, vélhetőleg ezért veszített. AlphaStar, miután megmutatták neki a játék alapjait, gyakorolt egy hetet, ezután produkálta a fenti eredményt. (Igaz, a hét nap alatt 200 évnyi játékot zavart le gyorsított ütemben.) A gép csak gyorsabb, de nem okosabb, ugye? Egy átlagos pro Starcraft játékos 560 utasítást ad a játéknak percenként, az egere és a billentyűzete segítségével. AlphaStarnak se keze se lába, simán kiadhat tízszer ennyi utasítást is. Sajnos, nem ezért nyert. Ami azt illeti, mindössze 277 utasítást adott átlagosan egy perc alatt, és a reakcióideje is hosszabb volt, mint az emberi játékosoknak. Vagyis: lassabban hozott okosabb döntéseket.
Tesoro Sharur
A DeepMind tanulási algoritmusa nem egyetlen entitást hoz létre, hanem egy mesterséges evolúciós folyamat során különböző mesterséges intelligenciákat versenyeztet egymással. Ezeknek az AI-k korábban rögzített, profi meccsek adataiból tanulva születnek. A visszajátszásokból létrehozott AI-k aztán egymással vívott versenyeken szelektálódnak, és végül ezekből választ egyet minden egyes meccshez az AlphaStar. Így lényegében minden egyes ellenféllel a leginkább nyerőnek becsült játékstílussal rendelkező mesterséges intelligencia száll harcba. Még nem tudjuk, hogy egy terminátor típusú háború vagy egy békés Star Trek jövő vár ránk, de az már biztosnak tűnik, hogy az emberi játékosok napjai meg vannak számlálva, a jövő a gépeké. Kivéve persze, ha egy Dűne-szerű fordulat jön, és kezdetét veszi a valódi Butleri dzsihad. Kapcsolódó:
Polybius - A játék, ami őrületbe kerget Milyen az ideális mechanikus billentyűzet?
Starcraft: Az ember elveszett, győztek a gépek A Google DeepMind AlphaStar nevű mesterséges intelligenciája összecsapott a világ legjobb Starcraft játékosaival, és elég keményen elverte őket: 11 meccsből 10-et megnyert. Sakkban már régóta nincs esélyünk a gépekkel szemben, a sokáig mentsvárnak tartott Go legjobbjait 17-ben gyepálta el a DeepMind, most a Starcraft volt soron. A gépi játékossal TLO és MaNa vette fel harcot, de AlphaStar minden egyes játékban egy új, egyedi stratégiával verte el őket. A nagy hentelés után MaNa kapott még egy lehetőséget: Tegnap, 2019 január 24-én egy élő közvetítés során végül legyőzte a gépet és megmentette a Liquid csapat becsületét.
Egyelőre velünk van, a Google azt mondja legalábbis. A verseny a Starcraft gépi tanulásra alkalmassá tett változatán zajlott, és minden versenyző csak protoss lehetett. (Ez némi előnyt adott a gépnek, hiszen TLO például nem protoss játékos.) Ugyancsak előny a gépnek, hogy az ember egyszerre csak egy részletét látja a pályának, a gép folyamatosan az egész térképet nézi, igaz, csak a "fog of war" által ki nem takart részeket. Egyébként az utolsó játékban ezt az előnyt elvették tőle, vélhetőleg ezért veszített. AlphaStar, miután megmutatták neki a játék alapjait, gyakorolt egy hetet, ezután produkálta a fenti eredményt. (Igaz, a hét nap alatt 200 évnyi játékot zavart le gyorsított ütemben.) A gép csak gyorsabb, de nem okosabb, ugye? Egy átlagos pro Starcraft játékos 560 utasítást ad a játéknak percenként, az egere és a billentyűzete segítségével. AlphaStarnak se keze se lába, simán kiadhat tízszer ennyi utasítást is. Sajnos, nem ezért nyert. Ami azt illeti, mindössze 277 utasítást adott átlagosan egy perc alatt, és a reakcióideje is hosszabb volt, mint az emberi játékosoknak. Vagyis: lassabban hozott okosabb döntéseket.
Tesoro Sharur
A DeepMind tanulási algoritmusa nem egyetlen entitást hoz létre, hanem egy mesterséges evolúciós folyamat során különböző mesterséges intelligenciákat versenyeztet egymással. Ezeknek az AI-k korábban rögzített, profi meccsek adataiból tanulva születnek. A visszajátszásokból létrehozott AI-k aztán egymással vívott versenyeken szelektálódnak, és végül ezekből választ egyet minden egyes meccshez az AlphaStar. Így lényegében minden egyes ellenféllel a leginkább nyerőnek becsült játékstílussal rendelkező mesterséges intelligencia száll harcba. Még nem tudjuk, hogy egy terminátor típusú háború vagy egy békés Star Trek jövő vár ránk, de az már biztosnak tűnik, hogy az emberi játékosok napjai meg vannak számlálva, a jövő a gépeké. Kivéve persze, ha egy Dűne-szerű fordulat jön, és kezdetét veszi a valódi Butleri dzsihad. Kapcsolódó:
Polybius - A játék, ami őrületbe kerget Milyen az ideális mechanikus billentyűzet?